保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次-腾众软件科技有限公司

保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注(zhù)算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。